今日解读！开源项目命运堪忧：Stable Diffusion 创始人出走，SD3 项目陷入困境

开源项目命运堪忧：Stable Diffusion 创始人出走，SD3 项目陷入困境

北京时间 2024 年 6 月 17 日 - 近日，人工智能界知名开源项目 Stable Diffusion 遭遇重大动荡，其创始人兼 CEO Emad Mostaque 突然宣布离职，并创办了一家新公司。这一消息令许多依赖 Stable Diffusion 进行创作和研究的人员感到担忧，项目的未来发展也蒙上了阴影。

Stable Diffusion 是一款功能强大的开源文本转图像模型，在 2022 年发布后迅速获得广泛关注，并被誉为 "AI 绘画界的革命"。该项目由 Stability AI 公司开发，Mostaque 担任 CEO。然而，在短短一年多之后，Mostaque 却选择离开，并带走了部分核心团队成员。

Mostaque 的突然离职引发了外界诸多猜测。有分析认为，他可能对 Stable Diffusion 的发展方向与公司其他股东存在分歧，也有传言称 Stability AI 正在面临财务困境。目前，Mostaque 尚未对此事发表任何公开评论。

Mostaque 的出走对 Stable Diffusion 项目造成了重大打击。SD3 是 Stable Diffusion 的最新版本，于今年 5 月发布，但由于缺乏维护和更新，目前已经出现了许多问题，包括模型性能下降、生成图像质量不佳等。许多用户表示，他们难以继续使用 SD3 进行创作。

更令人担忧的是，Stability AI 公司似乎已经放弃了对 SD3 的支持。在 Mostaque 离职后，公司并未发布任何有关 SD3 未来发展计划的公告。目前，SD3 项目主要由社区志愿者维护，但他们的人力和资源有限，难以解决项目面临的诸多问题。

Stable Diffusion 的困境凸显了开源项目的脆弱性。开源项目往往依赖于创始人和核心团队成员的贡献，如果他们突然离职或项目缺乏资金支持，项目就可能陷入停滞甚至消亡。对于依赖开源项目进行工作或研究的人员来说，这是一个巨大的风险。

Stable Diffusion 的未来尚不明朗。如果项目无法得到持续的维护和更新，最终可能走向消亡。这将是开源社区的一大损失。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。